Programmeren in Python

In deze tweedaagse workshop helpen we je op weg om te leren programmeren in Python, een van de meest populaire talen voor scripts, productiesoftware en data science.

Aan de hand van realistische voorbeelden maak je kennis met verschillende fundamentele programmeerconcepten, zoals variabelen, functies en control flow. De workshop zal hands-on zijn, met uitdagende oefeningen. Uniek aan deze workshop is dat we JupyterLab gebruiken, een populaire omgeving om interactief code uit te voeren en data science te doen.

Deze workshop bereidt je niet alleen voor op meer geavanceerde Python workshops, maar biedt je ook een solide en betrouwbare basis voor jouw data science reis.

Leerdoelen

• Basisprincipes van programmeren, inclusief variabelen, functies en control flow
• Python data structuren zoals lijsten, sets en dictionaries
• Functioneel programmeren met behulp van filter(), map(), lambda, comprehensions en generators
• Lezen en schrijven van tekst-, CSV- en JSON-bestanden
• Afvangen van uitzonderingen
• Een Python-script uitvoeren vanaf de terminal
• Gebruiken van JupyterLab, een moderne omgeving voor data science
• Een overzicht van de Python standaardbibliotheek, inclusief modules zoals itertools en collections
• Data verkrijgen van RESTful APIs met behulp van de requests package
• Installeren en gebruiken van open source packages

Deze workshop is voor jou omdat

• Je bent een data-analist en wilt Python gaan gebruiken voor je dagelijkse werk
• Je hebt ervaring met Excel of R en bent benieuwd hoe Python je kan helpen
• Je gebruikt Python al een tijdje, maar je wilt een beter begrip van de fundamentele concepten
• Je bent een manager die overweegt om je team over te laten stappen naar Python

Programma

Dag 1:

• Inleiding
  • Inleiding tot Python 3
  • Interactief programmeren met JupyterLab en notebooks
  • Python-scripts uitvoeren vanaf de terminal
  • Hulp krijgen en documentatie lezen
• Variabelen en data typen
  • Booleans, getallen en strings
  • Type casting
  • Meerdere waarden opslaan in lijsten, sets, tupels en dictionaries
  • Indexeren van lijsten en sublijsten
  • Diep geneste datastructuren
• Controle stroom
  • If-statements en booleaanse expressies
  • Looping met for en while
  • Looping-helpers zoals range(), len() en zip()
• Functies
  • Een functie definiëren
  • Argumenten doorgeven, standaardwaarden
  • Enkele en meerdere waarden retourneren

Dag 2:

• Modules en packages
  • Verschillende manieren om modules te importeren
  • Een overzicht van de Python-standaardbibliotheek
  • Duik in de modules itertools en collections
  • Installeren en gebruiken van packages van derden
  • Open source-packages die nuttig kunnen zijn voor je dagelijkse werk
• Bestanden
  • Lezen en schrijven van tekstbestanden
  • Dynamische tekst opmaken met f-strings
  • Correct opslaan en lezen van CSV en JSON
  • Afhandelen van diverse uitzonderingen
• Functioneel programmeren
  • Lambda-functies
  • filter(), map() en reduce()
  • Lijst- en dictionary comprehension
  • Generatoren maken met yield
  • Generator-uitdrukkingen
  • Gegevens op een streaming manier verwerken
  • RESTful API’s benaderen
• Volgende stappen
  • Visualisatiemogelijkheden van Python
  • Overzicht van het PyData-ecosysteem
  • Nuttige bronnen en vervolgworkshops

Voorkennis

Voor deze workshop is geen eerdere ervaring met programmeren vereist.

Voorbereiding

We gaan Python gebruiken samen met JupyterLab. De aanbevolen manier om deze twee te installeren is door de Anaconda Distributie (Python 3.8-versie) te installeren. Mochten we extra packages nodig hebben, dan installeren we die tijdens de workshop. Na aanmelding ontvang je per e-mail meer gedetailleerde installatie-instructies.