Onder de Motorkap van Data Science

Vraag twaalf mensen wat “data science” betekent, en je krijgt dertien verschillende antwoorden terug. Deze vaagheid gaat helaas gepaard met veel hype en verkeerde verwachtingen. In deze inspiratiesessie willen we dit oplossen door eens goed onder de motorkap van data science te kijken.

In drie uur leggen we niet alleen in heldere bewoordingen uit wat data science inhoudt, maar laten we deelnemers ook ervaren wat een typische data scientist doet door een praktische use case door te werken met behulp van een echte dataset en een programmeertaal zoals Python of R. Deze sessie is bedoeld voor iedereen die wil weten waar data science over gaat (en waarover niet). Zelfs als je nooit van plan bent om zelf met data te werken, kan het een eye-opener zijn om het te hebben meegemaakt. Let op: de kans bestaat dat je daarna meer wilt weten!

Programma

• Introducties
• Waarom een kijkje nemen onder de motorkap?
• Data science in duidelijke taal
  • Een pragmatische definitie
  • Het OSEMN-model van data science
  • Data science Venn-diagram
• Overzicht van tools, platforms en talen
• Waarom een programmeertaal gebruiken?
• Use case en oefeningen
  • Data verkrijgen
  • Data opschonen
  • Data verkennen
  • Data modelleren
  • Data interpreteren
• Volgende stappen